Wenn Ihre Kunden heute eine Frage haben, tippen viele sie nicht mehr bei Google ein und arbeiten sich durch zehn blaue Links. Sie fragen ChatGPT, sie recherchieren mit Perplexity, oder sie lesen einfach die KI-Antwort, die Google direkt über den klassischen Suchergebnissen ausspielt. Genau an dieser Stelle setzt eine GEO-Agentur an: Sie sorgt dafür, dass […]
Answer Engine Optimization (AEO) für IT-Unternehmen
Was ist Answer Engine Optimization (AEO)? AEO steht im Online-Marketing für Answer Engine Optimization: Unternehmen bereiten Inhalte, Unternehmensinformationen und digitale Signale so auf, dass Such- und KI-Systeme sie…
Was ist Answer Engine Optimization (AEO)?
AEO steht im Online-Marketing für Answer Engine Optimization: Unternehmen bereiten Inhalte, Unternehmensinformationen und digitale Signale so auf, dass Such- und KI-Systeme sie als Antwort, Quelle oder Empfehlung erkennen und verwenden.
Achtung Verwechslungsgefahr: Im Zoll steht AEO für Authorised Economic Operator, einen Status für Unternehmen im internationalen Warenverkehr, und damit für ein ganz anderes Thema. Im Online Marketing (und darum soll es in unserem Beitrag gehen) befasst es sich mit dem Thema Sichtbarkeit. SEO bringt eine Seite in die Suchergebnisse, AEO bringt die Information selbst in die Antwort.
Das kann zum Beispiel heißen, dass Google deine Website in einem AI Overview als Quelle anzeigt oder dass Perplexity einen Fachartikel von dir zitiert. Oder ChatGPT nennt dein Unternehmen, wenn jemand nach Anbietern fragt. Es kann auch bedeuten, dass eine Definition von deiner Website als direkte Antwort erscheint oder dein Produkt in einem Vergleich auftaucht.
AEO ersetzt SEO also nicht. Es erweitert den Begriff von Sichtbarkeit um eine zweite Ebene. Es reicht nicht mehr, dass Google eine Seite findet. Die Information selbst muss Teil der Antwort werden. Aber wie hängt jetzt darüber hinaus der Begriff GEO mit dem Thema noch zusammen? Wir schauen uns das gemeinsam an:
Auf einen Blick
SEO: in den Suchergebnissen auftauchen
Search Engine Optimization gibt es seit über 30 Jahren. Es baut organische Sichtbarkeit in Suchmaschinen auf. Die Ziele sind gute Rankings, viele Klicks, eine ordentliche Klickrate und am Ende Conversions. SEO bleibt auch mit AEO die Grundlage, denn ein System kann nur verwenden, was es technisch lesen und verstehen kann. Hierbei geht es nicht nur um Rankings für Keywords. Auch die technischen SEO-Aspekte, wie Verlinkungen, Auffindbarkeit durch Crawler und klare Antworten auf Fragen spielen als Grundlage für die Optimierung zur KI-Auffindbarkeit eine wichtige Rolle.
AEO: zur Antwort werden
Answer Engine Optimization bereitet Informationen so auf, dass Systeme daraus eine kurze Antwort bilden. Dafür eignen sich eindeutige Definitionen, präzise Kurzantworten, FAQs, Vergleiche, Tabellen, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und klare Auswahlkriterien. Eine Seite, die rankt, ist dabei nur ein Zwischenschritt. Die eigentliche Frage lautet, ob deine Information als Antwort taugt. AEO existiert bereits länger als GEO.
GEO: in KI-Antworten vorkommen
Generative Engine Optimization richtet den Blick auf generative Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Hier geht es darum, dass diese Systeme eine Marke nennen, eine Website als Quelle zitieren oder ein Produkt empfehlen.
Die Grundlage ist also in allen drei Fällen identisch: gute Inhalte, saubere Technik, klare Strukturen, nachvollziehbare Expertise und eine Positionierung, die auch eine Maschine versteht. Kurz gesagt: Bei SEO optimiert man auf Keywords, nicht auf ganze Sätze. AEO wie auch GEO befassen sich mit der Optimierung auf konkrete Suchanfragen (meist kontextbasiert). In der Praxis werden beide Begriff meist synonym verwendet, da sie begrifflich kaum voneinander unterschieden werden können.
Praxisbeispiel: So unterscheiden sich SEO, GEO und AEO voneinander
Hier ein konkretes Beispiel, um den Unterschied noch etwas zu verdeutlichen:
SEO (mit dem Ziel bei Google gut zu ranken): Smartphone Android
AEO (mit dem Ziel, bei Sprachassistenten wie Siri und Alexa sowie bei Featured Snippets als Kurzantwort vorzukommen): Welches Android Smartphone macht schöne Fotos?
GEO (mit dem Ziel in generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Claude, Perplexity etc. als Quelle/Antwort genannt zu werden): Welches Android Smartphone macht bei schlechtem Lichtverhältnis trotzdem akzeptable Bildaufnahmen und wie kann ich das beeinflussen?
Wir sehen also, dass die Grenzen fließend sind. Eine reine GEO Optimierung ist ebenso wenig möglich oder zielführend, wie eine reine SEO Optimierung. Die Komplexität der Suchanfragen hat sich durch KI stark verändert. Dadurch lassen sich deutlich spezifischere Suchanfragen eingeben und durch die KI oft auch zuverlässig beantworten. Dennoch sollte man die Antwort immer gegenchecken/verifizieren, um zu vermeiden, dass man auf eine Halluzination hereinfällt.
Was unterscheidet eine KI-Anfrage von einer Google-Suche?
Durch die Beliebtheit der verschiedenen KI-Lösungen hat Google Traffic an ChatGPT, Claude und Co. verloren. Vor KI musste man hauptsächlich für Google optimieren. Jetzt geht es auch darum, dass man als IT-Unternehmen in den verschiedenen KI-Lösungen (welche jeweils einen eigenen Index haben) als Antwort auf einen Prompt genannt wird. Während man im SEO auf Keywords und Rankings optimiert hat, liegt der Fokus bei KI-Anfragen auf der Sichtbarkeit als Antwort.
Nicht jede KI-Sichtbarkeit ist gleich viel wert
Für IT-Unternehmen macht es einen großen Unterschied, wie sie in einer KI-Antwort vorkommen. Wir unterscheiden dabei zwischen zwei Arten von Sichtbarkeit: Citation Visibility und Shortlist Visibility.
Citation Visibility entsteht, wenn ChatGPT, Perplexity oder ein anderes System Inhalte deiner Website als Quelle verwendet. Ein Fachartikel kann zum Beispiel für die Erklärung herangezogen werden, was Managed Detection & Response ist oder worin sich SIEM und XDR unterscheiden. Das stärkt deine fachliche Autorität, bedeutet aber noch nicht automatisch, dass dein Unternehmen auch als Anbieter wahrgenommen wird.
Shortlist Visibility geht einen Schritt weiter. Hier nennt oder empfiehlt die KI dein Unternehmen bei einer konkreten Anbieter- oder Kaufentscheidung. Zum Beispiel bei der Frage: „Welche MDR-Anbieter eignen sich für einen deutschen Mittelständler mit 500 Mitarbeitern und Microsoft-Infrastruktur?“
Für Marketing und Vertrieb ist diese zweite Ebene besonders relevant. Ein Unternehmen kann häufig als Quelle zitiert werden und trotzdem bei kommerziellen Fragen nie auftauchen. Umgekehrt kann ein Anbieter auf einer KI-Shortlist landen, obwohl die Antwort überwiegend auf Informationen anderer Websites basiert. Deshalb sollte AEO nicht nur die Frage beantworten, ob deine Marke in KI-Systemen sichtbar ist, sondern bei welchen Fragen und in welcher Rolle. Eine Citation schafft Reichweite und Autorität. Eine Nennung auf der Shortlist kann direkt Einfluss auf eine Kaufentscheidung haben. Für solche Ziele sind IT-Medienportale wie zum Beispiel IT-Dock geeignet.
Wie sollten AEO-Inhalte aufgebaut sein?
Das Thema eines Inhalts ist die eine Hälfte. Die andere ist, wie schnell sich daraus eine klare und belastbare Antwort ziehen lässt.
Fragen direkt beantworten
Lautet eine Überschrift „Was ist AEO?“, sollte direkt darunter eine verständliche Antwort stehen. Keine lange Einleitung, keine Herleitung über drei Absätze. Erst die Antwort, dann der Rest.
Inhalte zitierfähig formulieren
Ein Abschnitt sollte auch dann verständlich bleiben, wenn jemand ihn aus dem Kontext herauslöst. Das gelingt mit Definitionen, klaren Aufzählungen, Tabellen, Vergleichen, Prozessschritten, Entscheidungskriterien und kurzen Zusammenfassungen.
Das heißt nicht, dass du Inhalte künstlich kurz halten sollst. Komplexe IT-Themen brauchen weiterhin Tiefe, weil Interessenten viele Fragen haben und ernsthafte Antworten erwarten. Die wichtigen Informationen sollten nur schnell und eindeutig zu finden sein.
Welche Fragen stellen deine Kunden tatsächlich?
Bei AEO geht es weniger um ein einzelnes Keyword als um die konkreten Fragen deiner potenziellen Kunden. Für einen SIEM-Anbieter sind das zum Beispiel: Was kostet eine SIEM-Lösung? Für welche Unternehmen lohnt sich SIEM überhaupt? Ist SIEM oder MDR sinnvoller? Welche Lösung passt zu einer Microsoft-Umgebung? Wie lange dauert die Einführung? Und welche Alternative gibt es zu Splunk? Solche Fragen sind fachlich relevant und liegen oft nur einen Schritt vor der Kaufentscheidung.
Sagt ein Prompt etwas darüber aus, wo sich jemand im Funnel befindet?
In den meisten Fällen ja. Wenn jemand prompter Was ist ein SIEM, dann befindet sich die Person relativ am Anfang seines Funnels. Sie weiss vielleicht, dass sie ein SIEM benötigt oder hat den begriff irgendwo vernommen und möchte ihne jetzt besser verstehen. Promptet dahingehend jemand Bestes SIEM für ein Unternehmen mit 200 Mitarbeitern und einfach skalierbar so ist die Person aufgrund der sehr konkreten Frage nicht nur im Bilde darüber, was ein SIEM ist, sondern auch eher bereit, einen Kauf zu tätigen.
Welche Formate eignen sich?
Besonders gut funktionieren Definitionen, How-to-Inhalte und neutrale Vergleiche. Für ein IT-Unternehmen sind das zum Beispiel ein Artikel „Was ist XDR?“, ein NIS2-Leitfaden, eine Anleitung zum SOC-Aufbau oder ein Vergleich wie VMware vs. Nutanix. Was zählt, ist eine klare, objektive und nützliche Antwort. Werbliche Selbstdarstellung zitiert kaum ein System.
Welche technischen Voraussetzungen braucht AEO?
Auch AEO steht auf einer sauberen technischen Grundlage.
Aktuelle Inhalte
IT-Content altert schnell. Deshalb solltest du Produktstände, Versionen, Lizenzmodelle, regulatorische Anforderungen, Herstellerinformationen, Preise und Statistiken regelmäßig prüfen und nachziehen. Ein Artikel mit veralteten Preisen oder einer alten Version schadet eher, als dass er nützt. Hier macht es beispielsweise Sinn, sich 1x im Monat 30 bis 60 Minuten im Kalender zu blocken, um deinen Content auf Aktualität zu überprüfen.
Strukturierte Daten
Strukturierte Daten helfen Maschinen dabei, Informationen einzuordnen. Sinnvoll sind Markups für Organisationen, Personen, Artikel, Produkte, Services und Breadcrumbs. Ein AEO-Hack sind sie aber nicht. Schema-Markup sorgt nicht automatisch für Citations oder Empfehlungen, es macht deine Inhalte nur leichter lesbar für Maschinen.
Klare Informationsarchitektur
Einzelne Artikel ohne Zusammenhang bringen wenig. Besser ist ein Themenmodell, in dem die Inhalte aufeinander aufbauen. Ein Beispiel aus der Cybersecurity: Unter dem Oberthema hängt Managed Security, darunter MDR. Zu MDR gehören dann die Funktionsweise, die Kosten, der Vergleich mit einem SOC, die Anbieterwahl und schließlich die eigene MDR-Leistung. So erkennt ein System, wie die Inhalte zusammengehören.
Sinnvolle interne Verlinkung
Leistungsseiten, Fachartikel, Case Studies und FAQs sollten logisch miteinander verbunden sein. Das schafft Kontext, für Leser genauso wie für Maschinen.
Wie misst du, ob AEO wirkt?
Klassische Rankings zeigen, wo eine URL bei Google steht. Ob ChatGPT dein Unternehmen bei einer konkreten Kaufentscheidung nennt, verraten sie nicht. Dafür brauchst du zusätzliche Kennzahlen.
Welche Kennzahlen kommen dazu?
| KPI | Was misst sie? |
|---|---|
| Brand Mention Rate | Bei wie vielen relevanten Prompts nennt die KI deine Marke? |
| Citation Rate | Wie oft verwendet die KI deine Domain als Quelle? |
| Share of Model | Wie oft nennt die KI deine Marke im Verhältnis zu den Wettbewerbern? |
| Source Share | Welche deiner URLs zitiert die KI besonders häufig? |
| Recommendation Rate | Bei wie vielen kommerziellen Fragen empfiehlt die KI dein Unternehmen? |
| Sentiment | Wie beschreibt die KI deine Marke in der Antwort? |
Was bedeutet AEO für IT-Unternehmen in der Praxis?
In der Praxis heißt AEO vor allem: die Fragen kennen, die potenzielle Kunden wirklich stellen, und sie so beantworten, dass eine Maschine die Antwort zitieren kann. Dazu gehört, dass du fachliche Autorität für dein Thema aufbaust, dass eine Maschine dein Unternehmen, deine Produkte und deine Experten eindeutig zuordnen kann und dass andere Websites deine Marke bestätigen. Und am Ende willst du wissen, ob ChatGPT, Perplexity und Gemini dich auch nennen. Auch das lässt sich messen.
Wie sieht eine AEO-Strategie für IT-Unternehmen konkret aus?
Ein einzelner Artikel wie „Was ist MDR?“ reicht nicht, um ein Unternehmen mit diesem Thema zu verbinden. Stärker wirkt ein Content-System entlang der Customer Journey, das in jeder Phase eine Antwort parat hat. Hier sollten verschiedene weitere Artikel rund um das Thema MDR (Managed Detection and Response) anknüpfen. Beispielsweise “Welches MDR-Anbieter gibt es für KMUs?” oder “Die 5 besten MDR Anbieter am Markt”.
Phase 1: Das Problem
Der Kunde kennt die Lösung noch nicht, er kennt nur sein Problem. Er fragt sich, wie sein Unternehmen Cyberangriffe schneller erkennt, wie er sein Security-Team entlastet oder ob Endpoint Security allein noch ausreicht.
Phase 2: Die Lösungskategorie
Jetzt recherchiert er Lösungsansätze. Was ist MDR? Wie funktioniert es? Und worin unterscheidet sich MDR von einem SOC oder von XDR?
Phase 3: Die Kaufentscheidung
Jetzt wird es kommerziell. Was kostet MDR? Welche Anbieter gibt es in Deutschland? Welcher davon passt zu einem Unternehmen mit 500 Mitarbeitern, und welche Lösung arbeitet mit deinen derzeit genutzten Programmen zusammen? Worauf sollte man bei der Anbieterwahl achten?
Phase 4: Der Anbieter
In der letzten Phase will der Nutzer konkrete Informationen über dein Unternehmen: Leistungen, Technologien, Integrationen, SLAs, Vorgehen, Referenzen, Case Studies und Ansprechpartner.
Ein einzelner optimierter Artikel bringt dich hier nicht weit. AEO entsteht aus einem Netz von Themen und Entitäten rund um dein Angebot, das ein System als Ganzes versteht.
Wie beobachtest du ein Prompt-Set?
Ein einzelnes Keyword sagt bei AEO wenig aus. Sinnvoller ist ein festes Set an Fragen, das du regelmäßig durch die verschiedenen Systeme schickst. Ein MDR-Anbieter könnte zum Beispiel testen:
Welche MDR-Anbieter gibt es in Deutschland?
Welcher eignet sich für einen Mittelständler mit 500 Mitarbeitern?
Welche Alternative gibt es zu einem eigenen SOC?
Was kostet Managed Detection & Response?
Danach prüfst du die Antworten: Taucht die eigene Marke auf? Welche Wettbewerber nennt das System? Auf welche Quellen stützt es sich, und wie beschreibt es dein Unternehmen? So bekommt KI-Sichtbarkeit greifbare Zahlen.
Welche Tools helfen bei AEO?
Für AEO brauchst du vier Arten von Werkzeugen. Tools für die Keyword- und Fragenrecherche zeigen dir, welche Fragen Nutzer stellen und welche Themen zusammengehören. SEO- und SERP-Tools analysieren Rankings, Wettbewerber, AI Overviews und Fragenboxen. Ein KI-Monitoring beobachtet Brand Mentions, Citations und die Sichtbarkeit für deine Prompts. Und ein technisches Analyse-Tool prüft Crawlability, Schema-Markup und Seitenstruktur.
Das Tool ist aber nie der Anfang. Die erste Frage lautet: Bei welchen Fragen unserer potenziellen Kunden wollen wir als Antwort erscheinen? Erst wenn das klar ist, lohnt sich der Blick in die Werkzeugkiste.
Wie startest du mit AEO? Sieben Quick Wins
Du musst deine Website nicht neu aufbauen, um mit AEO anzufangen. Die folgenden sieben Schritte kommen mit dem aus, was du schon hast.
1. Echte Kundenfragen sammeln
Vertrieb, Presales und Support hören jeden Tag, was Interessenten wissen wollen. Sammle diese wiederkehrenden Fragen aus den jeweiligen Fachbereichen und fokussiere dich auf die, welche kurz vor einer Kaufentscheidung auftauchen.
2. Bestehende Inhalte um direkte Antworten ergänzen
Geh deine wichtigsten Fachartikel und Leistungsseiten durch. Steht die direkte Antwort auf die zentrale Kundenfrage gleich am Anfang? Wenn nicht, zieh sie nach oben.
3. Mehr Entscheidungscontent erstellen
Ergänze Inhalte zu Kosten, Voraussetzungen, Alternativen und Auswahlkriterien. Erkläre, wann eine Lösung für welches Unternehmen sinnvoll ist und wann eher nicht.
4. Echte Experten sichtbar machen
Zeig, wer bei dir schreibt: Autorenprofile, Qualifikationen, Projekterfahrung und technische Schwerpunkte. So kann jeder nachvollziehen, woher die Expertise kommt.
5. Strukturierte Daten prüfen
Prüfe, ob Unternehmen, Personen, Inhalte und Leistungen sauber mit Schema-Markup ausgezeichnet sind.
6. Die Positionierung schärfen
Ein Nutzer sollte in wenigen Sekunden verstehen, was du anbietest, für wen die Lösung gedacht ist und welche Anwendungsfälle du abdeckst. Gilt das für deine Startseite?
7. Einen AEO-Benchmark aufsetzen
Definiere 20 bis 30 relevante Prompts und beobachte über mehrere KI-Systeme hinweg, wo du auftauchst, welche Wettbewerber die Systeme nennen, welche Quellen sie nutzen und wo dir noch Inhalte fehlen. Mach das in regelmässigen Abständen.
Welche Fehler solltest du bei AEO vermeiden?
AEO als neues Keyword-Spiel behandeln
Ein Text ist nicht AEO-optimiert, weil „Answer Engine Optimization“ darin zwanzigmal vorkommt. Er ist es, wenn er eine relevante Frage gut beantwortet. Der Fokus sollte darauf liegen, die Frage des Nutzer so fundiert wie möglich zu beantworten.
Generischen KI-Content in Masse veröffentlichen
Mehr Content bedeutet nicht mehr Autorität. Zehn Inhalte mit echter Projekterfahrung sind meist mehr wert als hundert austauschbare und oberflächliche Texte. Qualität schlägt hier in jedem Fall Quantität.
Nur Produktfeatures erklären
Potenzielle Kunden suchen Orientierung, keine Feature-Liste. Deshalb gehören Kosten, Vergleiche, Alternativen, Voraussetzungen und Entscheidungskriterien in deinen Content.
Nur die eigene Website betrachten
Auch fremde Quellen prägen das Bild, das eine KI von deiner Marke hat. Wer Fachmedien, Partnerportale und Verzeichnisse ignoriert, verschenkt einen Teil seiner Sichtbarkeit.
Warum ist AEO gerade für IT-Unternehmen wichtig?
Kaum jemand kauft eine IT-Lösung spontan. Je komplexer (und teurer) sie ist, desto mehr Fragen entstehen vor der Entscheidung. Bei einer SIEM-Plattform, einem Managed Security Service oder einer neuen Data-Center-Infrastruktur geht es um Eignung, Kosten, Voraussetzungen, Integration und den Aufwand für die Migration. Früher hat ein IT-Leiter solche Fragen bei Google recherchiert. Heute stellt er sie immer öfter direkt einem KI-System.
Welche Informationen braucht eine KI, um einen IT-Anbieter zu empfehlen?
Viele Nutzer fragen die KI, wenn sie nach einer Antwort suchen. Das gilt auch, wenn sie einen IT-Anbieter suchen. Je mehr Information man der KI hier im Prompt mitgibt, desto zielgerichteter kann sie Empfehlungen aussprechen. Dazu zählen Aspekte wie
- Projektziele (geht es um eine Cloud-Migration, die Entwicklung einer App o.ä.)?
- gewünschter Leistungsumfang
- in welcher Branche ist ein Unternehmen tätig?
- welche regulatorischen Aspekte sollen beachtet werden?
- ob Legacy Software im Einsatz ist und dementsprechende Anpassungen notwendig sind
- welche Programmiersprachen gewünscht sind (Python, C, JavaScript..) und
- die Stadt, in der ein IT-Anbieter sitzt. (Da sich heutzutage gerade in Sachen Software viel remote lösen lässt, hat der physische Sitz des Anbieters nicht immer die höchste Priorität.)
Für welche IT-Anbieter lohnt sich AEO besonders?
Für alle, deren Produkt erklärungsbedürftig ist. Das betrifft Anbieter aus Cybersecurity, Managed Services, Cloud, SaaS, Data und AI, IT-Infrastruktur, Enterprise Software, IT-Consulting und Hardware, also praktisch die gesamte B2B-Technologie. In diesen Bereichen kommt Traffic selten über einen einzelnen Suchbegriff. Sie entsteht über eine Kette von Fragen. Wer diese Fragen besser beantwortet als der Wettbewerb, hat gute Chancen, früh in der Entscheidungsfindung des Kundens präsent zu sein.
Auf welchen fünf Säulen steht AEO für IT-Unternehmen?
AEO ist keine Sammlung einzelner Tricks. Für IT-Unternehmen lässt sich das Thema in fünf Bereiche aufteilen, die aufeinander aufbauen.
1. Findability: Können Systeme deine Inhalte finden?
Die technische Auffindbarkeit bleibt die Basis. Inhalte müssen indexierbar sein, intern sinnvoll verlinkt und sauber strukturiert. Was ein System nicht zuverlässig findet und verarbeitet, kann es auch nicht zitieren.
2. Answerability: Lässt sich aus deinem Content eine klare Antwort ableiten?
Fachlich gute Inhalte reichen nicht, wenn die Kernantwort irgendwo im dritten Absatz versteckt liegt. Ein bewährter Aufbau geht so: erst die Frage, dann die direkte Antwort, dann die Erklärung und zum Schluss ein Beispiel.
3. Entity Clarity: Versteht die KI, wer du bist?
Such- und KI-Systeme sollten eindeutig erkennen, wer du bist, was dein Unternehmen anbietet, für welche Zielgruppe(n) und mit welchen Technologien oder Plattformen. Wichtig sind dabei die Verbindungen: zwischen deinem Unternehmen, seinen Produkten, den Personen dahinter, den eingesetzten Technologien und den Leistungen.
4. Authority: Warum sollte man dir vertrauen?
Austauschbare Produkttexte schaffen wenig Vertrauen. Sichtbare Expertise entsteht aus echter Projekterfahrung, aus Autoren mit Fachwissen, aus Referenzen, eigenen Daten, Zertifizierungen, Partnerschaften und Erwähnungen auf anderen Websites. Das Wissen dafür ist in IT-Unternehmen meist längst vorhanden. Oft steht es nur nirgends so, dass Leser und Maschinen es finden und verstehen. Dabei helfen wir dir gern.
5. Measurement: Nennt die KI dich wirklich?
AEO sollte messbar sein. Die Frage ist, ob KI-Systeme deine Marke nennen, deine Domain als Quelle zitieren und dich häufiger erwähnen als deine Wettbewerber. Wer das regelmäßig prüft, macht aus KI-Sichtbarkeit einen Prozess, den er steuern kann.
Was erhöht die Chance auf Citations und Empfehlungen?
Garantieren kann dir eine Nennung in ChatGPT, Perplexity oder Gemini niemand. Einige Faktoren erhöhen aber die Wahrscheinlichkeit, dass ein System dich als Quelle oder Empfehlung berücksichtigt.
Themen vollständig abdecken
Ein IT-Dienstleister, der für „Managed SOC“ sichtbar werden will, braucht mehr als eine Leistungsseite. Er sollte die wichtigsten Fragen rund um das Thema fundiert beantworten: Was ist ein Managed SOC? Für wen lohnt es sich? Was kostet es? Und wo liegt der Unterschied zu MDR? Wer solche Fragen belastbar beantwortet, kommt für das Thema eher als Quelle vor.
Entitäten klar darstellen
Neben Keywords sollten auch die Entitäten eindeutig sein: dein Unternehmen, deine Personen, Produkte, Technologien, Hersteller, Standorte und Services. Je klarer erkennbar ist, wie sie zusammenhängen, desto leichter können Such- und KI-Systeme sie einordnen.
Externe Erwähnungen aufbauen
AEO endet nicht bei der eigenen Website. Erwähnungen auf Herstellerseiten und Partnerportalen, in Fachmedien, Podcasts, Studien oder Branchenverzeichnissen stärken das Bild, das Maschinen von einer Marke haben, und verknüpfen sie mit einem Thema.
Teil der Antwort werden
Die Suche verändert sich, die Aufgabe des Marketings bleibt dieselbe: Dein Unternehmen muss sichtbar sein, sobald ein relevantes Problem entsteht. Heute heißt das mehr als ein gutes Google-Ranking. KI-Systeme müssen dein Unternehmen verstehen, zitieren und bei passenden Fragen berücksichtigen.
Wer Kundenfragen fachlich besser beantwortet als der Wettbewerb, echte Expertise zeigt und ein klares Themenprofil aufbaut, hat gute Chancen, Teil der Antworten zu werden, auf deren Grundlage künftige Kunden entscheiden. Die Frage „Wo ranken wir?“ bleibt berechtigt. Daneben tritt eine zweite, die bald wichtiger sein dürfte: Was antwortet die KI über uns?
Fazit
Wie sichtbar ist dein IT-Unternehmen heute in KI-Antworten?
Rankings zeigen dir, wo deine Website bei Google steht. Ob ChatGPT, Claude, Perplexity oder Gemini dein Unternehmen bei einer konkreten Kaufentscheidung berücksichtigen, zeigen sie dir nicht. Diese Lücke schließt ein AEO-/GEO-Audit.
Dabei analysieren wir, bei welchen relevanten Fragen deine Marke schon auftaucht und welche Wettbewerber öfter vorkommen. Wir schauen, auf welche Quellen sich die KI-Systeme stützen, welche Themen und Entitäten deiner Marke noch fehlen und wo das größte Potenzial für mehr KI-Sichtbarkeit liegt.
Wir zeigen dir, was KI-Systeme heute über dein Unternehmen wissen und wo du sichtbar werden kannst, sodass dein Unternehmen in relevanten Phasen einer IT-Kaufentscheidung als mögliche Lösung verstanden und genannt wird.
Häufige Fragen zum Thema AEO
AEO steht im Online-Marketing für Answer Engine Optimization. Unternehmen bereiten dabei Inhalte und digitale Unternehmensinformationen so auf, dass Such- und KI-Systeme sie als Antwort, Quelle oder Empfehlung verwenden können.
SEO zielt auf organische Sichtbarkeit und Rankings. AEO will Informationen als direkte Antwort nutzbar machen. Beide ergänzen sich, und AEO funktioniert ohne solides SEO nicht.
AEO beschreibt allgemein die Optimierung für Antwortsysteme. GEO, kurz für Generative Engine Optimization, konzentriert sich auf generative KI-Systeme wie ChatGPT oder Gemini. In der Praxis überschneiden sich beide Bereiche stark.
Nein. Technische SEO, gute Inhalte, klare Strukturen und Autorität bleiben die Voraussetzung. AEO baut darauf auf und erweitert die Optimierung um direkte und KI-generierte Antworten.
Inhalte sollten konkrete Fragen direkt beantworten, klar strukturiert sein, nachvollziehbare Expertise zeigen und eindeutige Informationen über Unternehmen, Produkte und Themen liefern.
Neben den klassischen SEO-Kennzahlen helfen Brand Mentions, Citations, Share of Model, Recommendation Rate und die Sichtbarkeit für ein festes Set an Prompts.
Das hängt von der Zielgruppe ab. Für die meisten B2B- und IT-Unternehmen sind Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Gemini und Microsoft Copilot am wichtigsten.
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